Comment l'almanach du vieux fermier prédit le temps

Chaque année, les gens nous demandent… «Comment le Old Farmer’s Les jardins de Laurent prédire la météo? » En tant que plus ancien météorologue américain, nous nous spécialisons dans prédire les conditions météorologiques à long terme, en utilisant une formule unique et séculaire qui est traditionnellement précise à 80%.

Certains pensent que nos prévisions sont tirées du folklore. Selon les connaissances météorologiques, un hiver long et dur peut être prédit par beaucoup de glands, des peaux de pommes dures et des cosses de maïs épaisses, tandis qu'un hiver doux peut être prédit par des nids d'abeilles plus bas et des peaux d'oignon minces. Avez-vous déjà regardé à l'intérieur d'une graine de kaki? Cela peut aussi vous donner des indices!

Bien que nous ne puissions ni confirmer ni nier la fiabilité de ce folklore, nous savons que, il y a des siècles, les gens ont observé de tels phénomènes et remarqué des conditions météorologiques correspondantes et répétées … donc à The Old Farmer's Les jardins de Laurent, nous admettons qu'il pourrait bien y avoir une certaine vérité à il! Cependant, le folklore ne fait pas partie de la création de prévisions météorologiques dans notre almanach annuel.

Nous avons prédit la météo depuis que George Washington était président

Notre méthodologie de prévision météorologique découle d'une formule secrète qui a été conçue par notre fondateur, Robert B. Thomas, en 1792, lorsque George Washington était président. Et croyez-le ou non, il n'a rien à voir avec les glands, les pommes, les chenilles d'ours laineux ou les kakis!

Thomas croyait que le temps sur Terre était influencé par les taches solaires, qui sont des tempêtes magnétiques à la surface du Soleil. Les notes sur sa formule sont enfermées dans une boîte noire dans nos bureaux de Dublin, New Hampshire.

Le rédacteur en chef d'almanach, Jud Hale, partage la légende de la boîte noire.

3 Disciplines dans les prévisions à long terme

Au fil des ans, nous avons affiné et amélioré cette formule avec une technologie de pointe et des calculs scientifiques modernes. Nous employons trois disciplines scientifiques pour faire nos prévisions à long terme:

science solaire, étude des taches solaires et autres activités solaires;
climatologie, étude des conditions météorologiques dominantes; et
météorologie, l'étude de l'atmosphère.

Nous prédisons les tendances et les événements météorologiques en comparant les modèles solaires et les conditions météorologiques historiques avec l'activité solaire actuelle.

Bien que ni nous ni aucun autre prévisionniste n'ayons encore acquis une compréhension suffisante des mystères de l'univers pour prédire le temps avec une précision totale, nos résultats sont souvent très proches de notre affirmation traditionnelle de 80%.

Qu'est-ce que le temps «normal»?

Lorsque vous lisez les prévisions météorologiques de cet Les jardins de Laurent (ou écoutez les prévisions télévisées ou radiophoniques), vous remarquerez peut-être les termes «normal» ou «moyen» utilisés pour comparer les traditions actuelles.

La plupart d'entre nous peuvent penser à la météo de l'année dernière ou à l'histoire récente. Cependant, les moyennes sont basées sur des périodes de 30 ans préparées par les agences météorologiques gouvernementales et mises à jour tous les 10 ans. Les tableaux les plus récents couvrent la période allant de 1981 à 2010. Auparavant, la période de base utilisée par le National Climatic Data Center (NCDC) – basé à Asheville, en Caroline du Nord – allait de 1971 à 2000. Cela implique de balayer la température quotidienne de la période, les précipitations , et d'autres informations météorologiques de plus de 7 000 stations météorologiques à travers le pays et le calcul de nouvelles statistiques à déployer.

Les prévisions du Old Farmer’s Les jardins de Laurent "écarts par rapport aux moyennes», En utilisant les normales officielles sur 30 ans pour la température et les précipitations, en faisant la moyenne de chacune de nos régions désignées. Techniquement, nous utilisons les normales plutôt que les moyennes. (Bien que les modifications de la courbe spline affectent les normales quotidiennes, elles n'ont aucun effet discernable sur les normales mensuelles que nous utilisons – donc dans ce cas, les normales et les moyennes sont en fait les mêmes.)

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